近年來，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等一系列科學技術(shù)的發(fā)展，消防科學、消防技術(shù)和消防軟科學作為消防科學技術(shù)研究的主要方向，也進入了快速發(fā)展的階段。行業(yè)技術(shù)水平和制造能力不斷提高，在消防報警、自動滅火、消防救援等方面取得了很大進展，消防物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也逐步向多層次、智能、消防效率、特殊應用等方向發(fā)展。智能消防物聯(lián)網(wǎng)解決方案，利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、現(xiàn)實、移動互聯(lián)網(wǎng)+等，配合大數(shù)據(jù)云計算平臺、消防智能判斷專業(yè)應用，整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心，完善系統(tǒng)報警聯(lián)動、設(shè)施檢查、單位管理、消防監(jiān)督功能，最大化早發(fā)現(xiàn)、早消除、早救援，打造不同應用領(lǐng)域的防火墻。

首先，緩解警察：消防監(jiān)督任務(wù)繁重，用技術(shù)監(jiān)督代替人工監(jiān)督，可以大大緩解警察。實現(xiàn)人防與技術(shù)防御的有機結(jié)合，全面提高消防監(jiān)督管理的科技手段，緩解消防部門的監(jiān)督壓力，提高管理效率和精度。

二是長期服務(wù)：以電氣系統(tǒng)完整的底層消防數(shù)據(jù)為支撐，通過機器學習和人工智能，可長期為監(jiān)管部門和用戶提供火災預警、火災判斷等數(shù)據(jù)服務(wù)。

三是降低火災隱患：通過技術(shù)手段對辦公樓進行實時監(jiān)公樓，大大提高了各類建筑的安全監(jiān)督，減少了火災隱患。

第四，明確責任主體：通過火災分析數(shù)據(jù)，有效明確政府和有關(guān)單位在火災事故責任中的定性和問責。

消防物聯(lián)網(wǎng)作為智慧城市安全領(lǐng)域的重要組成部分，已逐漸從市場行為轉(zhuǎn)變?yōu)檎С值某鞘邪l(fā)展模式，成為地方政府為人民服務(wù)的實際項目，也將迎來更大的發(fā)展！